2020年初,一場席卷全球的突發性公共衛生事件,使得人們極大的提高了公共衛生的意識,對無接觸式場景的需求直線上升。許多恢復營業的線下超市采用“無人零售”的模式——即沒有店員、沒有收銀員、顧客挑選商品后掃碼即走,減少了面對面結賬導致的傳播風險。以“無人零售”為代表的無接觸式經濟,憑借其減少人與人之間的接觸、降低傳染風險的優勢迅速走紅,在后疫情時期,又一次吸引了大眾的眼球。
在人工成本日益高漲、線上流量趨于飽和的今天,無人零售憑借其降低零售成本、提升服務覆蓋率與服務能力、挖掘零售業務潛在價值等優勢,迅速地掀起發展狂潮。
更靈活、更高效的自動收銀系統
要實現無人零售,面向消費者的自助收費系統必不可少。當前,大多數自動收銀系統均基于條碼或是射頻識別(RFID)技術,可以滿足大多數標準化商品的自助收銀需求。然而,這種方式也面臨非標準化場景的限制:

1.無法識別商品是否存在破損、掉包等問題;
2.諸如蔬菜、水果、禽肉、烘焙等非標準化產品,由于消費者需求的多樣化、產品的異質性,很難統一粘貼條碼或RFID標簽。
基于深度視覺識別的自助收銀系統,可實現更多場景、更靈活高效的自動收銀。利用深度視覺技術,POS終端能夠收集商品的圖像數據并進行推理,判斷出商品的品類、數量等信息,結合自動稱重,二維碼收付款等功能,實現更多類型、非標準化商品的自助結賬。
在這個過程中,目標檢測能力是關鍵。在深度學習模型中,深度卷積神經網絡因其擅長于對圖像的內容進行抽象與描述的能力,在圖像檢索中發揮著重要作用。然而,受限于深度卷積神經網絡的復雜度和檢測算法的設計,未經充分優化的視覺推理系統會消耗大量的硬件資源,影響目標檢測速度。尤其對于零售店這種典型的邊緣計算應用場景而言,面臨巨大的算力挑戰。
英特爾+海信:軟硬結合,加速商品批量識別

為了實現商品的自動識別,滿足更多場景的收銀需求,青島海信智能商用系統股份有限公司(以下簡稱:海信智能商用)推出了LUNA X系列智能零售識別收銀系統。該系統專為智慧零售場景打造,搭載了英特爾® 酷睿™ 處理器,可集成攝像頭識別商品和人臉,實現無碼和無感收銀,是對二維碼收銀和現有銀行卡、微信、支付寶等支付方式的有利補充。
英特爾®酷睿™處理器,具有強大的通用計算能力和出色的低功耗表現,與英特爾®核芯顯卡的出色并行處理能力相結合,在高可用性、可擴展性和安全性上具有出色優勢,為海信智能商用 LUNA X 自助收銀相關的應用負載奠定了強大的算力基礎。
此外,英特爾平臺還具備強大的外設兼容性,支持LUNA X 系列搭載不同的外設,提供多種功能支撐。其中,15.6高清純屏窄邊框觸摸一體機+支付打印魔盒CUBE X的組合形態,實現了人工或自助收銀的靈活轉換;采用靈活的模塊化設計的支架等功能結構部件,支持通過橫豎屏和高低位等模式滿足不同場景的自助收銀需求,打造更完善的無人零售體驗。

在商品批量識別中,海信智能商用 LUNA X 系列采用基于 TensorFlow 框架的算法模型,并使用 OpenVINO™ 工具套件加速基于深度學習的物品識別。OpenVINO™ 工具套件基于卷積神經網絡(CNN)而設計,支持從邊緣到云的深度學習推理,可在英特爾硬件平臺上擴展工作負載并實現性能最大化,在顯著加速圖像訓練速度的同時保持出色的準確性。
此外,OpenVINO™ 工具套件可以根據客戶不同的需求,快速將模型移植到英特爾的不同平臺上,適應復雜的客戶環境,解決了在異構終端上部署 TensorFlow 涉及的復雜組件安裝問題,從而能夠大幅提升終端性能。
基于英特爾全面的軟硬件人工智能產品組合,海信智能商用 LUNA X 系列智能零售識別收銀系統能夠實現在0.2s 內識別商品,并與自動稱重、人臉識別等功能融合,既提高商家的防損能力、減少人力資源成本,同時降低收銀等待時間,顯著提升消費者的消費體驗。
未來零售是智慧零售

在今年的全美零售聯合會NRF 2020大會上,海信智能商用憑借獨具創新的方案設計,成為全球 POS 領域僅有的兩家在英特爾沉浸式零售技術區域參展的企業之一,在英特爾構建的沉浸式零售技術區域,向全球零售客戶展示了海信智能商用 LUNA X系列智能零售識別收銀系統等產品,帶來了基于互聯網、深度視覺技術以及人工智能技術的尖端零售體驗。
基于英特爾®架構的海信智能商用LUNA X系列智能零售識別收銀系統體現了智慧零售的創新方向——利用物聯網與人工智能等技術,打造更卓越的零售體驗,推動零售行業的數字化與消費升級。
長期以來,海信智能商用與英特爾在智能領域深入合作,在智慧收銀系統、遠程管理系統、以及模塊化主板等方面都有持續的創新成果。“智慧零售是產業必然的發展趨勢。”海信智能商用商用總經理蘇玉濤表示,“海信智能商用將與英特爾進行持續的合作與創新,基于英特爾全面的軟硬件人工智能產品組合,打造靈活的全渠道智慧零售方案,積極構建智能化運營和數字化創新兩大能力,全方位提升客戶體驗。”