視覺檢測設備可視化軟件基本的特點是提高生產的靈活性和自主性。在一些不適宜人工操作或人工視覺難以滿足要求的危險工作環境中，往往采用設備視覺代替人工視覺。
同時，在大規模工業化生產過程之中，人工視覺產品質量檢測的效率和準確性較低。視覺檢測方法可以進一步提高生產效率和生產自主性。另外，設備視覺有利于信息內容的集成，視覺檢測可以全面控制企業貨物的優質率，其準確性與人工檢測相比進一步提高。
在實際應用中，有兩個問題是我們必須特別注意的，即：光源照度的不穩定和被測物體位置的不一致。
1. 照明和成像問題。由于被測物體表面的材質、反射和折射的不同，光源的照度和成像是必須克服的首要困難。特別是在玻璃和反光物體的檢測中。在視覺檢測的應用中，主要包括四個方面：測量、檢測、識別和定位。測量容易受到光的影響，只有當光線變化10%—20%時，測量結果才會有較大的誤差。基本上在為用戶提供設備視覺軟件解決方案時，都會盡量減少光源的光干擾，保證設備視覺軟件光源的穩定性。
2. 在裝備視覺軟件的設計中，對目標位置變化的檢測必須考慮到被檢測目標在射擊視場中檢測位置的變化。在高質量的規定之下，僅通過夾具或其他形式定期對準位置，并不能完全保證被測目標在同一位置，檢測時會有較大誤差。因此，在檢測過程中，需要配合定位功能，以保證測量結果的偏差足夠小。
