疫情下，超市和便利店成為保障民生物資供應的主力，也為零售帶來新的機遇。部分城市的便利店普及率并不高。據2018年的統計，北京平均上萬人才擁有1家便利店。發展便利店業務在某些城市還是一片藍海。但只靠傳統的開店賣貨手段，顯然容易落后于市場，如何快速穩步地鋪開并經營好便利店呢？以下的便利店技術應用，或許能給便利店經營者帶來一些參考。
(1)人臉識別在便利店上的作用
人臉識別還能識別進店的顧客屬于會員與非會員，通過人臉識別，分析會員的消費習慣和喜好，并不定時線上推送個性化優惠信息，提升復購率，提升便利店與顧客的互動聯接。
同時，人臉識別還能幫助便利店拓寬更多的服務，例如通過人臉識別進行身份核驗，可以實現快遞代收代發、送貨上門、證件辦理投送等。當然，人臉信息屬于用戶的個人身份信息，收集和應用都需要慎之又慎。
(2)無人自助收銀在便利店上的作用
北京市人民政府辦公廳為了提升老百姓生活服務品質，早在2018年就印發了《關于進一步提升生活性服務業品質的工作方案》，鼓勵無人便利店等新零售模式的發展。在疫情背景下，火神山內的無人超市可以實現無接觸式的自助收銀，受到不少用戶關注。
無人便利店實現在于引入無人自助收銀機、無人自助收銀系統甚至電子價簽，可以讓顧客自己完成商品掃碼和自助支付，自助收銀機自動完成商品核算計費和收款，采用掃碼支付和刷臉支付，更是適合當下無接觸的趨勢。自助收銀雖然節省了收銀員的工作量，但也提高了抗風險能力，讓便利店在疫情下人手短缺的情況下都能維持正常運轉。
(3)智能大數據在便利店上的作用
以往便利店的訂貨、上架、員工排班管理多數依靠經驗和人工統計。通過智能收銀機連接數據智能分析系統，可以及時生成各種分析報表，幫助店長快速準確地完成訂貨預測、選品上架和員工排班調配等工作。
大數據智能分析也能大大減輕人工工作量，降低人力成本和培訓時間，方便員工集中精力服務好客戶，也幫助便利店長更快更準確地掌握店鋪運營所需數據，及時做好店鋪調整。
新零售下的便利店，靈活采用線上線上各種技術手段，打通從供應鏈、線下經營和線上會員營銷，從而打造出智能便利店，在逆境下提升自身能力，方能在便利店市場上脫穎而出。
