如果說把投身在抗疫一線的醫護人員、警察、社區基層工作人員、快遞員等是前線抗疫英雄，那么為了抗疫物資供給而全力以赴投身在研發、生產、供應鏈上的人應該就是后方的英雄！在疫難當頭的時候，我們每一個為了抗疫而努力的人都是時代的英雄。為了緩解國內口罩慌格力、比亞迪等企業臨時增加了口罩生產線，為了滿足各地疫情管控的需要，體溫槍，人臉識別測溫設備也是在如火如荼地供應中。而更加智能的人臉識別測溫設備憑借其明顯的功能優勢在疫情管控場景中獨放異彩。
將人臉識別技術與紅外熱像體溫測試結合，既能識別人員身份又能準確掌握不同時間、地點人員的實時體溫。二月初，疫情形勢嚴峻，為了助力一線防控，深圳博時特科技研發團隊利用大數據信息助力阻斷傳染途徑，提升傳播溯源調查手段，在人臉識別門禁設備的技術基礎上，加載紅外體溫測量模板，現在設備已在全國各地部分應用場所投入使用。
該研發團隊克服了三個技術難題并投入生產實踐。一是基于紅外熱像的高精度測溫技術，研發部團隊在復工前期，利用遠程辦公模式，各部門在疫情期間緊密合作，成功突破了基于通用紅外測溫模組的高精度體溫測量、穩定可靠識別戴口罩人臉、定制化數據庫等三項技術。具備較強的抗環境干擾能力，能滿足多數應用環境的需要；
二是穩定可靠的人臉識別技術，利用戴口罩人臉的關鍵特征，研發團隊發揮在人臉識別技術方面的優勢，通過優化非遮擋區域的特征向量集算子，實現了多類檢測環境下，利用戴口罩人臉特征，即使被測人戴了口罩，也能做到無障礙識別，穩定、可靠地識別人員身份；
三是檢測數據的匯集與有效監管，團隊應用了定制化開發平臺與分層管控結合的研發思想，所研制的系統可針對不同用戶，定制相應的檢測數據管理模式，并應用邊緣計算得到多種上層訪問中可能需要的特征信息，解決了數據脫敏并可滿足疫情管控的需要。
目前，研發團隊正與制造團隊通力合作，夜以繼日地推進元器件組裝和產品質檢等工作的有序進行，分秒必爭的滿足疫情防控一線的需要。截至3月23日，應用該項紅外測溫算法的體溫篩查設備已經在全國多個省市的醫院、機關單位、學校、工廠、園區、小區、營業廳等公共場所進行推廣，極大地提升了在復工潮、返程潮和開學季中的體溫篩查效率。
