零售企業間的競爭，歸根結底是對顧客的資源的爭奪，會員管理必將在這場多大戰中發揮越來越大的作用。零售店接觸的客戶群體較為廣大，不同的客戶能夠為企業提供的價值是不同，零售店根據客戶的屬性，行為，需求，偏好以及價值等因素對客戶進行分類，并提供有針對性的產品，服務和銷售模式！那么零售會員管理軟件該怎么細分客戶呢？

內在屬性

德客會員管理軟件從客戶的內在屬性詳細記錄客戶信息，比如性別、年齡、信仰、愛好、收入、家庭成員數、信用度、性格、價值取向等。這些信息看似不重要但是對于藥店或者是美容美發店跟蹤會員身體狀況或者是喜好物，針對性實現營銷也是很重要的！

消費行為分類

在不少行業對消費行為的分析主要從三個方面考慮，即所謂RFM：最近消費、消費頻率與消費額。這些指標都需要在賬務系統中得到。但并不是每個行業都能適用。在通信行業，比如說，對客戶分類主要依據這樣一些變量:話費量、使用行為特征、付款記錄、信用記錄、維護行為、注冊行為等。

按照消費行為來分類通常只能適用于現有客戶，對于潛在客戶，由于消費行為還沒有開始，當然分層無從談起。即使對于現有客戶，消費行為分類也只能滿足企業客戶分層的特定目的。如獎勵貢獻多的客戶。至于找出客戶中的特點為市場營銷活動找到確定對策，則要做更多的數據分析工作

零售店利用會員軟件依據顧客需求的異質性和企業需要在有限資源的基礎上進行有效地市場競爭，精細的細分將有效地把企業處在有力的競爭地位！